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[공식자료 정리] OpenAI GPT‑5.4 발표 핵심 요약 본문
[공식자료 정리] OpenAI GPT‑5.4 발표 핵심 요약
출처: Introducing GPT‑5.4 | OpenAI (2026-03-06 기준 확인)
1) 출시 범위 / 라인업
- ChatGPT, API, Codex에 GPT‑5.4를 출시했다고 설명합니다.
- ChatGPT에는 GPT‑5.4 Thinking 형태로 제공된다고 밝혔습니다.
- 복잡한 작업에서 최대 성능을 원하는 사용자용으로 GPT‑5.4 Pro도 ChatGPT/API에 제공한다고 언급합니다.
2) 포지셔닝(무엇이 좋아졌다는 주장인가)
- OpenAI는 GPT‑5.4를 프로페셔널 업무에 가장 유능하고 효율적인 프론티어 모델로 소개합니다.
- 추론(reasoning) + 코딩(coding) + 에이전트 워크플로(agentic workflows)를 한 모델에 결합했다고 설명합니다.
- 특히 스프레드시트/프레젠테이션/문서와 같은 지식노동 산출물 품질 개선을 강조합니다.
3) ChatGPT(Thinking)에서 강조한 변화
- GPT‑5.4 Thinking은 작업 중 앞선 계획(업프론트 플랜)을 제공해, 사용자가 중간에 방향을 조정할 수 있다고 설명합니다.
- 딥 웹 리서치(특정/정밀 질의) 및 긴 문맥 유지 개선을 강조합니다.
4) API/Codex 핵심: “컴퓨터 사용” + 1M 컨텍스트
- GPT‑5.4는 범용 모델 중 처음으로 native computer-use를 제공한다고 밝힙니다. (에이전트가 컴퓨터/앱을 조작하며 워크플로를 수행하는 방향)
- 최대 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다고 언급합니다.
- 툴/커넥터 생태계에서 더 잘 작동하도록 tool search 개선을 포함한다고 설명합니다.
- 또한 GPT‑5.2 대비 토큰 효율(token efficiency) 개선도 강조합니다.
5) 공식 글에 제시된 벤치마크 수치
(아래 수치는 OpenAI가 본문에서 직접 제시한 값입니다.)
- GDPval: 83.0% (GPT‑5.2: 70.9%)
- SWE‑Bench Pro (Public): 57.7% (GPT‑5.2: 55.6%)
- OSWorld‑Verified: 75.0% (GPT‑5.2: 47.3%)
- Toolathlon: 54.6% (GPT‑5.2: 46.3%)
- BrowseComp: 82.7% (GPT‑5.2: 65.8%)
6) 정확도/오류(환각) 관련 주장
- OpenAI는 GPT‑5.4를 가장 사실적인(factual) 모델이라고 표현합니다.
- 사용자들이 사실 오류로 플래그한 프롬프트 세트에서, GPT‑5.2 대비:
- 개별 claim이 false일 확률: 33% 감소
- 응답 전체에 오류가 포함될 확률: 18% 감소
7) 스프레드시트/프레젠테이션 개선 강조 포인트
- 내부 스프레드시트 모델링 작업 벤치마크 평균: GPT‑5.4 87.3% vs GPT‑5.2 68.4%
- 프레젠테이션 평가 프롬프트에서 사람 평가자 선호: GPT‑5.4가 GPT‑5.2 대비 68.0% 더 선호됨(미학/시각적 다양성/이미지 생성 활용 등 언급)
원문: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/
※ 본 글은 공식 포스트에 담긴 내용을 우선 정리한 것입니다. 실제 제공 범위(플랜/지역/계정) 및 API 모델명·가격 등은 별도 문서/콘솔 기준으로 변동될 수 있습니다.
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